@InProceedings{ShimabukuroDutrAraiDuar:2019:MaDeDe,
               author = "Shimabukuro, Yosio Edemir and Dutra, Andeise Cerqueira and Arai, 
                         Egidio and Duarte, Valdete",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Mapeamento do desmatamento e degrada{\c{c}}{\~a}o florestal no 
                         Estado do Mato Grosso, Amaz{\^o}nia brasileira, utilizando 
                         imagens fra{\c{c}}{\~a}o derivadas das imagens OLI do 
                         Landsata-8",
                 year = "2019",
         organization = "Congresso Mundial da IUFRO",
             abstract = "Desmatamento {\'e} a substitui{\c{c}}{\~a}o da floresta por 
                         outra cobertura da terra enquanto a degrada{\c{c}}{\~a}o {\'e} 
                         uma modifica{\c{c}}{\~a}o da cobertura florestal a longo prazo. 
                         Na Amaz{\^o}nia brasileira a degrada{\c{c}}{\~a}o florestal 
                         {\'e} causada principalmente pelas atividades de 
                         explora{\c{c}}{\~a}o seletiva da madeira e queimadas 
                         descontroladas, e a sua contribui{\c{c}}{\~a}o para o 
                         c{\'a}lculo da emiss{\~a}o de carbono continua a ser um desafio. 
                         A discrimina{\c{c}}{\~a}o entre {\'a}reas afetadas por corte 
                         seletivo e fogo {\'e} importante para o programa do REDD+ 
                         (redu{\c{c}}{\~a}o de emiss{\~o}es por desmatamento e 
                         degrada{\c{c}}{\~a}o florestal) da UNFCCC 
                         (Conven{\c{c}}{\~a}o-quadro das Na{\c{c}}{\~o}es Unidas sobre 
                         mudan{\c{c}}a clim{\'a}tica). Neste contexto, este trabalho 
                         apresenta um procedimento semi-autom{\'a}tico para monitoramento 
                         da degrada{\c{c}}{\~a}o florestal na Amaz{\^o}nia brasileira 
                         utilizando imagens fra{\c{c}}{\~a}o derivadas do Modelo Linear 
                         de Mistura Espectral (MLMS). Imagens OLI (Operational Land Imager) 
                         do Landsat-8 obtidas de 2015 cobrindo o estado do Mato Grosso na 
                         Amaz{\^o}nia brasileira foram utilizadas no m{\'e}todo proposto. 
                         Primeiramente, a abordagem consiste em mapear {\'a}reas de 
                         desmatamento e {\'a}reas de florestas degradadas pelo fogo 
                         utilizando segmenta{\c{c}}{\~a}o das imagens fra{\c{c}}{\~a}o. 
                         Em seguida, as {\'a}reas degradadas por explora{\c{c}}{\~a}o 
                         seletiva da madeira foram mapeadas usando um classificador baseado 
                         em pixel. Os resultados mostraram que as imagens 
                         fra{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o adequadas para mapear as {\'a}reas 
                         desmatadas e as {\'a}reas degradadas causadas por fogo e corte 
                         seletivo. Conclui-se que a resolu{\c{c}}{\~a}o espacial 
                         desempenha um papel importante para o mapeamento de {\'a}reas de 
                         explora{\c{c}}{\~a}o seletiva da madeira, j{\'a} que o tamanho 
                         dos p{\'a}tios e carreadores utilizados para o arraste das 
                         {\'a}rvores cortadas s{\~a}o menores do que a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial das imagens OLI.",
  conference-location = "Curitiba, PR",
      conference-year = "29 set. - 05 out.",
             language = "pt",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}